Скачать 317.33 Kb.
Дата06.02.2018
Размер317.33 Kb.

Моделирование занимает особое место в анализе различных процессов и в настоящее время широко применяется для построения возможных сценариев развития ситуаций и определения стратегических задач



А. В. Акимов

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ


МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ
ОТНОШЕНИЙ

Моделирование занимает особое место в анализе различных процессов и в настоящее время широко применяется для построения возможных сценариев развития ситуаций и определения стратегических задач. Метод моделирования связан с построением абстрактных объектов, ситуаций, представляющих собой системы, элементы и отношения которых соответствуют элементам и отношениям реальных международных феноменов и процессов. Причем современные подходы к изучению исторических и социальных явлений все в большей степени задействуют методы математического моделирования для оценки перспектив развития системы. При этом, так как любая система является зависимой от множества факторов, влияние которых невозможно оценить в силу объективных причин, и процесс моделирования такого вида систем в значительной степени усложнен, поэтому возможности применения метода достаточно ограничены.

При моделировании международных отношений их необходимо определить как объект системного анализа, поскольку моделирование само по себе является частью системного подхода.

Системный подход следует отличать от его конкретных воплощений — системной теории и системного анализа. Системная теория выполняет задачи построения, описания и объяснения систем и составляющих их элементов, взаимодействие системы и среды, а также внутрисистемных процессов, под влиянием которых происходит изменение и/или разрушение системы. Системный анализ решает более конкретные задачи, представляя собой совокупность практических методик, приемов, способов, процедур, благодаря которым в изучении объекта (в данном случае — международных отношений) вносится определенное упорядочение.


© А. В. Акимов, 2007
Любые методы системного анализа опираются на математическое описание тех или иных фактов, явлений, процессов. Употребляя слово «модель», всегда имеют в виду некоторое описание, отражающее именно те особенности изучаемого процесса, которые интересуют исследователя. Построение математической модели является основой всего системного анализа. Это центральный этап исследования или проектирования любой системы.

Системой (в широком смысле) называют совокупность некоторых объектов с определенными свойствами и связей между ними. Объект системы, не подлежащий делению на части при данном рассмотрении, называют элементом системы. Неделимость элемента — это понятие, а не его физическое свойство. В зависимости от уровня и целей исследования может потребоваться разложение элемента на составные части: декомпозиция, т. е. рассмотрение его как системы, или объединение нескольких элементов в один — композиция, т. е. рассмотрение системы как элемента1.

Системная динамика — область знаний, предназначенная для понимания изменения объектов во времени. Системная динамика изучает то, как внутренние контуры обратной связи в структуре системы создают ее поведение. Для достижения наилучшего понимания системы во времени используется компьютерное имитационное моделирование, что будет рассмотрено несколько ниже.

Системно-динамическое моделирование в основном используется для достижения следующих целей:

упорядочивание знаний и прояснение понимания поведения исследуемой системы и протекающих в ней процессов;

поиск стратегий, способных изменить поведение системы в желаемом направлении.

При исследовании, направленном на достижение первой цели, работа осуществляется как в направлении построения различного рода системно-динамических моделей, так и в направлении усовершенствования понятийного аппарата, ментальных моделей, лежащих в основе процесса принятия решений. Но работы в этой области, возникшие на основе «мягкого системного анализа» и получившие название системного мышления, основываются на причинно-следственных диаграммах, в которых не делается различия между переменными разного типа и для которых возникают трудности с определением характера связей между элементами, исходя из классических определений, что негативно сказывается на итоговых результатах исследования поведения моделируемой системы. Поэтому в данном случае более оптимальным считается использовать потоковые диаграммы или корректно построенные причинно-следственные диаграммы, опираясь при их создании на адекватное определение связей между элементами системы.

Идентификация системно-динамических моделей заключается в следующем: а) модель должна выходить на все равновесные траектории, присущие системе; б) модель должна адекватно, но не обязательно точно, отражать время перехода между равновесными состояниями; в) модель должна передавать динамику процессов, протекающих в системе как в состояниях равновесия, так и в переходный период. Отсюда следует, что из системно-динамических моделей прежде всего извлекается поведенческая информация, описывающая траектории развития системы в целом. Таким образом, на базе системно-динамических моделей можно отслеживать характер фазовых переходов системы из одного квазиравновесного состояния в другое, а также поведение системы в равновесных состояниях.

При системно-динамическом моделировании международных отношений рекомендуется следующая последовательность этапов исследования системы :

1) выделение цели или совокупности целей;

2) выделение вариантов решений, приводящих к достижению поставленных целей;

3) определение окружающей среды и необходимых для достижения цели ресурсов;

4) построение математической (при исследовании операций) или логической и алгоритмической (при системном анализе) модели;

5) определение одного (при исследовании операций) или нескольких (при системном анализе) критериев выбора оптимального варианта решения;

6) определение оптимального варианта решения поставленной задачи.

При исследовании системы международных отношений важное место занимает структура моделируемой ситуации, анализ которой определяет всю систему работы с государствами в качестве акторов международных отношений. Поэтому в данном вопросе необходимо рассмотреть структурные особенности системы международных отношений и отличительные ее черты как объекта моделирования.

Под элементом принято понимать простейшую неделимую часть системы. Понятие элемента условно, так как зависит от уровня иерархии рассмотрения объектов в структуре системы. Таким образом, элемент — это предел членения системы с точки зрения решения конкретной задачи и поставленной цели. Применительно к системе международных отношений элементом системы целесообразно считать государство как простую единицу наблюдения, имеющую свои цели и обладающую определенными параметрами.

В качестве следующей структурной компоненты международных отношений рассмотрим подсистему. Подсистема — совокупность взаимосвязанных элементов, обладающая свойствами системы, способная выполнять относительно независимые функции, подцели, направленные на достижение общей цели системы. Если же части системы не обладают свойством целостности и способностью выполнять независимые функции, а представляют собой совокупности однородных элементов, то такие части принято называть компонентами2. Таким образом, следует рассматривать систему как наиболее общую структурную единицу, состоящую из нескольких подсистем или отдельных компонентов. Поэтому и систему международных отношений следует разбить на несколько отдельных частей, каждая из которых выполняет отдельные функции. Так, например, в системе международных отношений накануне Первой мировой войны, помимо отдельных государств-участников, возможно выделение двух блоков, Тройственного союза и Антанты, противостоящих друг другу и соответственно преследующих разные цели.

По своей природе воздействия могут быть физическими (температура, сила, напряжение и т. д.) и информационными (когда физическая природа сигнала несущественна, важны лишь сообщаемые сведения). И в том и в другом случае их можно рассматривать как функции времени, т. е. процессы, а систему — как преобразователь входного (в общем случае многомерного) процесса X(t) в выходной Y(t). Это преобразование составляет основу процесса функционирования системы, который может интерпретироваться как последовательное во времени изменение значений некоторых внутренних параметров системы g1, g2, g3

Определенную совокупность значений параметров системы (g1, g2, … gn) называют состоянием системы Z = (g1, g2, … gn).

Выходной процесс зависит от входного процесса и от состояния системы, которое, в свою очередь, связано с ее состоянием в предшествующий момент времени и входного процесса: Y(t)=H[Z(t),X(t)],



Z(t) = W[Z(t1), X(t)], где H и W — операторы выходов и переходов соответственно, t–1 — обозначение момента времени, предшествующего моменту t3.

Структура отражает определенные взаимосвязи, взаиморасположение составных частей системы, ее устройство, строение. При описании системы недостаточно перечислить элементы, из которых она состоит. Требуется отобразить систему путем расчленения ее на подсистемы, компоненты и элементы и показать, каким путем обеспечивается в объекте выполнение поставленной цели. Для выполнения такой процедуры и вводят понятие структуры. Структура прежде всего отражает сущностные характеристики объекта как системы, т. е. происходит определение форм зависимостей между государствами по нескольким категориям, определяемым достаточно произвольным способом, но жестко привязанным к изучаемой системе4. Таким образом, структура отражает наиболее существенные взаимоотношения между элементами и их группами, которые мало меняются при изменениях в системе и обеспечивают существование системы и ее основных свойств. Структура системы — состав системы и схема связей меду ее элементами.

Следующим важнейшим понятием, которое необходимо упомянуть, является связь. Понятие связи характеризует одновременно и статическое строение системы, и динамическое ее поведение. Связь определяют как ограничение степени свободы элементов. Связь характеризуется направлением, силой и характером. По первому признаку связи делят на направленные и ненаправленные. По второму признаку различают сильные и слабые связи. По характеру выделяют связи подчинения, равноправные, генетические, связи управления. Различают также связи по направленности процессов — прямые и обратные. Обратные связи могут быть положительными, сохраняющими тенденции происходящих в системе изменений того или иного параметра, и отрицательными — противодействующими тенденциям изменения выходного параметра. Обратная связь является основой приспособления систем к изменяющимся условиям существования, основой саморегулирования и развития систем. Связь между государствами является одной из наиболее трудно прослеживаемых категорий, поскольку четко выявленные связи встречаются достаточно редко, а определить ее силу в математическом выражении вообще часто не представляется возможным, поэтому приходится применять шкалы экспертных оценок или интуицию исследователя.

Важным понятием, лежащим в основе развития системы, является цель системы. Цель системы — желательное состояние или результаты поведения системы5. Цель системы международных отношений не представляет собой четко определяемую категорию, и ее следует выявлять из прослеживаемых тенденций развития системы. Для примера вернемся к периоду накануне Первой мировой войны. В этот период многополярный мир фактически проявлял тенденции к биполярности, это возможно принять за цель развития системы международных отношений, хотя здесь следует исходить из вида моделирования системы и принятых исследователем научных воззрений, а также непосредственно целей работы. Цель достигается путем решения задач. Задачами государств как элементов системы в определенный момент времени были интеграция в блоках и достижение военных успехов для приобретения благ, т. е. необязательно рассматривать выгоды от войны как первоначальную цель отдельных государств. Возможна и другая последовательность событий: система международных отношений стремится к определенной цели исходя из своего потенциала и уровня взаимодействия государств между собой, определяемого по нескольким показателям, в данном случае биполярности мира, а элементы системы, ориентируясь на данную цель, ставят свои задачи. Это говорит о том, что Первая мировая война — это не средство решения имеющихся проблем между государствами и не метод выполнения задач получения определенных благ, а логически продолжающаяся эволюция системы международных отношений, в коротком интервале времени служащая целью развития системы.

Один из важных моментов построения математической модели — это целевое предназначение модели, т. е. перед началом моделирования необходимо определить решаемые задачи, для которых создается данная модель. Создание модели системы, описывающей все аспекты существования и развития системы, является малопродуктивной с точки зрения возможности ее использования, т. к. вряд ли возможно адекватно оценить все стороны состояния системы при ее построении. В этом случае модель получается чрезвычайно громоздкой и непригодной для каких-либо серьезных исследований. Модель всегда должна быть конкретной и нацеленной на решение поставленной задачи. Если ставится задача исследования ряда аспектов, то необходимо создавать несколько моделей, а не пытаться разрабатывать одну всеобъемлющую модель. Правда, в этом случае необходимо, чтобы разные модели, отражающие различные аспекты существования и развития системы, были взаимосвязаны по входным и выходным параметрам и характеристикам системы. Поэтому при построении модели международных отношений необходимо создавать несколько моделей, т. к. фактически международные отношения — это не только отношения между государствами и их политическими интересами, но и их экономические связи и геостратегическое положение в мире. Следует также большое внимание уделять оценке ресурсов, потенциала государств, определяющих их действия на международной арене. При этом мощь (или потенциал) государства следует представлять как совокупность, состоящую из его географической среды, материальных и людских ресурсов и способности коллективного действия.

Таким образом, исходя из системного подхода, можно выделить три уровня исследования международных отношений: 1) уровень межгосударственной системы, 2) уровень государства и 3) уровень его могущества (потенциала). Потенциал государства в этом случае следует оценивать как состоящий из физических и моральных факторов. Физические факторы: пространство (географическое положение, его достоинства и преимущества); население (демографическая мощь); экономика: а) экономические ресурсы; б) промышленный и сельскохозяйственный потенциал; в) военная мощь. Моральные факторы: тип политического режима и его идеологии; уровень общего и технического образования населения; национальная «мораль», моральный тонус общества; стратегическое положение в международной системе.

Это является ключевыми характеристиками системы международных отношений, хотя здесь можно выявить и другие, менее значимые параметры, которые желательно было бы также рассмотреть для большей объективности, но они не настолько существенны, чтобы значительно повлиять на итоговый результат решения поставленной задачи.

Определив основные параметры системы, необходимо рассмотреть природу моделирования, а также виды и типы моделей, применяемых при политическом анализе системы международных отношений.

Модель в науке выступает как аналог реальности, нечто способное заменить в определенном отношении изучаемый объект. Это не само явление, а его упрощенное представление, используемое в первую очередь для комплексного изучения результатов возможных изменений. Даже такую трудно формализуемую область знания, как история, также можно рассматривать как непрерывно эволюционирующую совокупность моделей прошлого того или иного народа, государства и т. д. Устанавливая закономерности в наступлении тех или иных исторических событий (революций, войн, ускорения или застоя исторического развития), можно не только выяснить причины, приведшие к данным событиям, но и прогнозировать и даже управлять их появлением и развитием в будущем. Математическое моделирование исторических процессов, и в частности эволюции системы международных отношений, не представляет в этом отношении исключение: кроме естественной динамики развития, на нее влияют значительное количество факторов, в том числе и отношения между элементами структуры, внешняя и внутренняя среда и разнообразные переменные, воздействующие на конечный результат.

Математика, выступающая как инструмент построения сложных прогностических моделей различного уровня, используется для решения тактических вопросов и анализа стратегических проблем. Математические модели разрабатываются как эмпирические, определяются парой неупорядоченных множеств — множеством переменных-параметров и множеством отношений, связывающих значения выбранных переменных.

При исследовании сложных систем создание адекватных физических моделей, как правило, не представляется возможным, и потому модель реализуется для описания системы. Модель — это отражение структуры системы, ее элементов и взаимосвязей, направленное на отображение определенной группы свойств. Создание модели позволяет предсказывать поведение системы в определенном диапазоне условий. Особую известность получили модели внешнеполитических ситуаций (прежде всего международных конфликтов), которые могут рассматриваться, несмотря на свои недостатки, в качестве полезных образцов решения исследовательских задач. Вместе с тем главный научный интерес в таких работах представляет скорее не содержательная сторона, а техника и инструментарий проводимого анализа.

Учитывая достижения математического моделирования последних лет, актуальным представляется использование моделирования исторического процесса. Особенно полезным представляется моделирование международных отношений и их эволюции в историческом контексте, т. к. отношения можно представить как систему с различными параметрами, которые можно оценить количественными методами. Моделирование системы международных отношений представляется достаточно интересным, поскольку существуют тенденции, не заметные при обычном логическом анализе, а иногда даже противоречащие официальным данным, но которые прослеживаются при построении модели.

Моделирование системы международных отношений позволяет выявлять связи между отдельными государствами, определять пути развития межгосударственных политических институтов, а при глубоком анализе системы международных отношений возможно долгосрочное прогнозирование внешнеполитических процессов.

Отправным моментом анализа международных отношений являются три уровня структурирования системы: 1) состав — множество образующих ее элементов; 2) внутренняя структура — совокупность закономерных взаимосвязей между элементами; 3) внешняя структура — совокупность взаимосвязи системы как целого со средой.

Таким образом, в упрощенном виде схему построения системы международных отношений, подлежащую дальнейшему моделированию, можно представить в следующем виде:

1-й этап. Составляется ряд таблиц, фиксирующих базовые характеристики государств. В результате на данном этапе происходит классификация государств по различным параметрам.

2-й этап. Государства сопоставляются по следующим индикаторам:

1) внешнеполитические;

2) геостратегическое положение;

3) экономические;

4) внешнеэкономические;

5) социальные;

6) индикаторы социальной дифференциации;

7) параметры политического режима;

8) индикаторы финансового потенциала режима;

9) индикаторы и индексы репрессивного потенциала правящих кругов.

Каждый из индикаторов в свою очередь делится на более мелкие структурные единицы, задаваемые исследователем исходя из цели и задач работы. При этом, несмотря на то, что строится система международных отношений, важное место занимает характеристика внутреннего развития государства. Это связано с тем, что межгосударственное взаимодействие исходит из внутренних предпосылок и стоящих перед государством задач.

Эти переменные оцениваются при помощи отдельных шкал, состоявших из 2—4 градаций, задаваемых экспертно и обеспеченных банком информационных данных. В результате использования кластерного анализа выделяются основные группы государств.



3-й этап. Определяется взаимозависимость государств. Связь между ключевыми переменными определяется на основании шкалы, состоящей из 5 градаций: «позитивная связь», «негативная связь», «определенный эффект взаимодействия», «сомнительное взаимодействие», «связь не прослеживается».

4-й этап. Проводится факторный анализ6.

Наиболее важным этапом построения модели сложной системы является этап содержательного описания объекта моделирования. Работа на данном этапе построения модели начинается с постановки задачи. Совокупность сведений об объекте моделирования представляется в виде схем, текстов, таблиц экспериментальных данных, характеризующих структуру и функционирование системы. Кроме того, при составлении модели должна учитываться информация о внешних воздействиях и параметрах окружающей среды.

Таким образом, моделирование международных отношений представляет собой важный этап исследования исторического процесса и связано не только с внешнеполитическими индикаторами, но и с многочисленными внутренними и внешними параметрами, характеризующими в целом всю структуру системы.

Проводя моделирование системы международных отношений, необходимо определить как минимум иерархию важнейших проблем, формирующих ситуацию, ранжировать акторы и их требования, а также выявить перспективы развития обстановки. Это в данном случае означает, что, помимо целей исследования, необходимо определить и направления развития системы, а также альтернативы развития в зависимости от взаимодействия всех элементов системы между собой и внешней средой своего существования. При этом определяют, какие варианты действий могут способствовать решению конкретной проблемы и какие данные из других сфер научного знания необходимо привлечь для оценки возможного развития событий. В результате изучение системы международных отношений должно проводиться не столько с позиции межгосударственного взаимодействия, что недостаточно полно отражает ее сущность, сколько с позиции экономического развития государств, включая интеграцию в мировую торговлю, и их геополитического положения, что определяет существенные моменты внешней политики государств. Исходя из этого ниже будут рассмотрены проблемы моделирования системы международных отношений, виды и типы моделей, применяемые в данной области знаний, и предложены варианты построения моделей различного уровня для изучения международной обстановки.

При оценке показателей, значения которых нельзя измерить количественно, применяются экспертные методы, однако случайная компонента при этом достаточно велика, поэтому возникает необходимость в тщательном отборе материала. Математическое моделирование представляет собой процесс создания системы на основе известных и обработанных или логически структурированных данных, заключенных в определенную матрицу. Так как преимуществом математического моделирования является аналитический характер исследования, то и весь процесс изучения гипотез не должен сводиться лишь к простому перечислению известных моментов и рассмотрению на их основе каких-либо исторических фактов. Во избежание описательного подхода в работе требуется на первоначальном этапе определить не только фактологический материал и содержательные моменты исследования, но и методологические основы работы. Вследствие этого необходимо разобрать теоретические основы моделирования системы международных отношений и ее качественные характеристики.

При построении модели международных отношений целесообразно выделить следующие виды работ:

1) определение целей и объема исследования;

2) определение схемы построения модели;

3) выбор методологии и разработка общих процедур анализа;

4) разработка плана-графика и определение объема работ;

5) разработка процедур обеспечения качества и анализа работы.

После структурирования системы и выявления ее качественных и количественных характеристик важно определить модели, применяемые к социальным системам. Поэтому необходимо уточнить виды, формы и содержание моделей, корректность их применимости к анализу системы международных отношений.



С точки зрения построения модели могут быть классифицированы на эмпирические и нормативные, а также могут быть разделены в зависимости от степени квантификации включенных показателей, типов политического поведения, динамического статуса, по своим масштабам и логическим уровням7. Рассмотрим модели, применяемые к системе международных отношений и особенности их построения.

Эмпирическими моделями обозначают модели, которые формируются путем количественной обработки большого массива данных и предполагают использование индукции при формулировании итоговых заключений. При эмпирическом моделировании существуют самые широкие возможности обобщения фактологического материала и проведения междисциплинарного эксперимента с применением методов научного наблюдения, отработанных в сфере точных дисциплин8. Но в тоже время примеры эмпирического моделирования являются наиболее уязвимыми для критики, в частности построение моделей с помощью различных систем индикаторов и подготовки аналитических заключений на основании корреляции между одномодульными и разномодульными индикаторами влияет на точность конечных результатов. Итак, представляется достаточно продуктивным применение данных моделей именно к системе международных отношений, поскольку ее возможно заранее четко структурировать и определить большинство важнейших параметров, служащих объектами анализа. Но при построении комплексных моделей обычно возникает нехватка данных, что снижает степень их корректности и возможности верификации, поэтому важно точно определить базовые элементы построения системы. В прикладных разработках с применением количественных эмпирических данных обычно присутствуют следующие группы простых и сложных параметров: внутриэкономические индикаторы, внешнеэкономические индикаторы, политические индексы внутренних и внешних условий, социальные характеристики и т. д. Такие факторы или компоненты вычленяются на основе политологических концепций достаточно произвольно, что также необходимо учитывать при оценке конечных результатов. Для примера можно привести эмпирическую модель внутриполитического процесса, предложенную Д. Моррисоном и Г. Стивенсоном, где концептуальную основу составляет постулируемая в самом общем виде связь между процессами интеграции и политической нестабильностью9.

Нормативное моделирование — построение моделей на основе фундаментальных концептуальных положений, относящихся к предмету исследования. При этом различается строгая нормативность (следование положениям определенной теории при проведении научного исследования) или нестрогая нормативность (опора на концептуальную схему, еще не оформившуюся теорию). Так, М. Хрусталев предлагает структурную схему, позволяющую осуществлять системное моделирование международных отношений с учетом специфики предмета моделирования, где достаточно четко показано взаимодействие различных составляющих программы функционирования и развития комплекса международных отношений (элементов и структур)10. Предлагаемая нормативная схема, состоящая из социальных субъектов (элементов системы международных отношений) и структуры их внешних связей (интересы, ресурсы, цели, образ действия, противоречия, соотношения ресурсов и отношения), интересна как пример нормативного моделирования к решению возникающих задач в области прикладного анализа международных отношений.

Построение математической модели системы есть процесс формализации определенных сторон существования, жизнедеятельности системы, ее поведения с точки зрения конкретной решаемой задачи. При этом различают статические и динамические модели. В создании модели международных отношений возможно применение того или другого вида, конкретная форма здесь должна исходить от исследователя в зависимости от решаемой им задачи. Но все-таки представляется оптимальным решением применение динамических моделей. Это связано с тем, что именно динамика развития определяет большинство из возможных целей создания системы международных отношений. Статические модели связаны с изучением системы в определенный момент времени. Примером статической модели является структурная схема системы.



Динамическое моделирование включает в себя эконометрические модели национальных экономик, исследование операций, игровое симулирование, искусственный интеллект, модель гонки вооружений, имитационные игры, системный анализ. Именно динамическое моделирование чаще всего используется в модели гонки вооружения, впервые применимой в 40-е гг. XX в. Ричардсоном в отношении соперничества европейских государств перед Первой мировой войной, а также в описании хода дипломатических переговоров. Динамическое моделирование позволяет, исследуя нелинейные отношения исходя из принципов системной теории и кибернетики, строить прогнозы с учетом неопределенности исторического процесса, а также существующих тенденций и факторов.

Для динамических моделей характерен учет разновременных показателей, примером может быть, например, балансовая динамическая модель соотношения сил двух блоков — Антанты и Тройственного союза — накануне Первой мировой войны. В динамических моделях для описания систем и протекающих в них процессов используют хорошо развитый язык дифференциальных уравнений (обыкновенных или в частных производных), описывающих имеющиеся в системе потоки — материальные, финансовые и др.

Несколько иного типа динамическая модель, использующая нелинейные уравнения для описания взаимодействия между государствами, применяется для характеристики глобальной ситуации конкретного исторического периода. При данном варианте моделирования каждое из государств описывается какой-либо отдельной динамической моделью, состоящей из системы связанных межу собой дифференциальных уравнений.

Говоря о динамике систем, следует остановиться на двух типах динамических процессов — функционировании и развитии. Под функционированием понимают процессы, которые происходят в системе стабильно реализующей фиксированную цель. Развитием называют изменения, происходящие с системой при смене ее целей. Таким образом, при построении динамических моделей на первом шаге анализируют тип отображаемого изменения системы, который хотят описать. Далее приступают к анализу происходящих изменений с целью более конкретного отображения динамики анализируемых процессов. На этом этапе вычленяют части, этапы происходящего процесса, рассматривают их взаимосвязь. Заключительный этап построения динамической модели системы состоит в более глубокой формализации процессов, иными словами, в построении математического описания анализируемых процессов.

Модель, создаваемая на принципах системной динамики, строится как «ирригационная» система, в которой «барьеры» (ранговые переменные) регулируют течение процесса. Целью модели является описание не самого течения, а «барьеров», или критических точек перехода количественных изменений в качественные. В результате такого подхода становится возможным прогнозирование долгосрочных процессов с учетом изменений, происходящих на самых разных уровнях системы, поскольку изменения на одном уровне увеличиваются до критической точки, если происходит прорыв «барьера» на более высоком уровне. Это важно при исследовании долгосрочных процессов в целях прогнозирования. Так, данный вид модели наиболее подходит при изучении международных конфликтов. Система длительное время может и не меняться, но постоянно создает для себя предпосылки дальнейшей эволюции, и когда они достигают определенного уровня, возможно скачкообразное развитие, на первый взгляд имеющее стихийную природу, но все же подготовленное предыдущим периодом. Если накануне войны происходит резкое увеличение конфликтности, а система и положение государств при этом не меняется, то в ближайшее время следует ожидать существенное усиление конфронтации. При медленной эволюции системы степень разрешения конфликта путем военных действий снижается в зависимости от задач акторов и краткосрочной цели развития системы.

Исходя из данных положений, можно определить содержательную характеристику построения модели.




Моделирование

эмпирическое

нормативное

динамическое

статическое

динамическое

статическое

Процесс моделирования состоит из стадии определения объекта моделирования и информационного обеспечения исследования и стадии операционализации имеющейся информации. Операционализация информации проходит три самостоятельных этапа: 1) логико-интуитивный анализ, 2) формализацию и 3) квантификацию. Соответственно здесь выделяются и три класса моделей: содержательные, или аналитические (например, исследование проблематики международных переговоров на логико-интуитивном уровне); формализованные, требующие графической формы представления материала (группировка характеристик переговорного процесса); и квантифицированные (например, модель международной реальности)11.

Логико-интуитивный анализ, который можно представить в виде вербальной формы модели, представляет собой традиционную исследовательскую практику, включающую в себя традиционные методы изучения проблем в данной области, в результате которой создается модель рассматриваемой ситуации или процесса. Примером такой аналитической модели может служить систематизация проблематики международных переговоров, предложенная Ф. Айклом.

В то же время для решения многих задач, как, например, наблюдение за изменяющейся обстановкой, необходима формализация содержательной модели. Формализация предусматривает преимущественно графическую форму представления материала и повышение его компактности путем отображения явлений (объектов) с помощью символов. Для иллюстрации процесса преобразования содержательной модели в простую формализованную можно привести пример прикладного анализа переговорного процесса, предложенного А. Загорским и М. Лебедевой12. При этом эмпирические данные содержательной модели, в данном случае варианты переговорного решения проблем, сводятся в матрицу, позволяющую сопоставить эти варианты и цели государств—участников переговоров.

Квантификация позволяет определить количественные значения для факторов, влияющих на общую динамику развития, а также характеристики отношений между объектами изучения и соответственно является неотъемлемым элементом любого исследования межгосударственных систем. Примером квантифицированной модели может служить модель, предложенная Т. Саати, для оценки процесса взаимного контроля и достижения соглашений между конфликтующими субъектами международных отношений.

Особенно продуктивным является применение квантификации при создании игровых моделей, в использовании теории игр. Модель теории игр широко применятся к анализу многих международных ситуаций — от гонки вооружений до урегулирования международных конфликтов.

Требования к построению квантифицированных моделей: 1. Проработать концептуальную схему, подлежащую квантификации и способную отразить большинство свойств реального конфликта (или иного динамического объекта наблюдения, в данном случае систему международных отношений и ее эволюцию в историческом процессе). 2. Точно описать вводимые переменные и единицы их измерения, при этом поведение объектов наблюдения должно быть выражено количественно, т. е. выявить параметры, по которым определяются ключевые характеристики системы и которые возможно определить в числовом выражении. 3. Моделируемая в ходе эксперимента ситуация должна разлагаться на ряд более простых экспериментальных ситуаций, которые по возможности должны быть либо предварительно изучены, либо близки к уже изученным13, т. е. необходимо предварительное разложение рассматриваемой системы на более простые составляющие, что позволит провести более тщательный анализ.

При построении модели возможен переход от одной формы модели к другой, а также часто происходят значительные преобразования в содержании модели, отображающие ее информационную характеристику.

Графически данные положения можно описать в табличной форме:


Содержание
модели

Форма модели

Логико-интуитивная

Формализованная

Квантифицированная

Концептуальная










Абстрактная

(теоретическая)












Частная









В данной схеме отображены формы моделей, ранее уже рассмотренные, и их содержание. При дифференциации моделей по содержанию основная граница проходит между концептуальной и теоретической моделями. Обе они являются абстрактными, но «первая характеризуется предельной формой абстрактности и соответственно в ней используются философские и общенаучные понятия, а во второй используется понятийный аппарат частнонаучных (предметных) теорий»14. Таким образом, начиная анализ с наиболее простой концептуальной логико-интуитивной модели, можно дойти до частной квантифицированной, характеризующейся предельной ясностью рассматриваемого материала и четкостью математического аппарата.

Для построения и исследования математических моделей применяют различные методы:

1) аналитические ( возможно, с привлечением численных методов);

2) аппаратурные (с использованием аналоговых вычислительных машин или специальных стендов);

3) программные (или имитационные, т.к.определяются путем реализации алгоритма, имитирующего работу реальной системы)15;

4) феноменологические (рассматриваются максимально возможные детали).

Очевидно, что при исследовании социальных процессов невозможно использование аппаратурного метода, так как создать аналог социальных процессов вследствие их неопределенности представляется очень затруднительным, поэтому рассмотрим только применимые к международным отношениям аналитические, феноменологические и имитационные методы, или, при законченном их варианте, модели.

Способ получения аналитических моделей предполагает три варианта:

1) получение коэффициентов корреляции, например, при обработке табличных данных;

2) осреднение колебаний возможных состояний;

3) частные аналитические решения, например, имитационных уравнений.

Но в любом случае для формирования аналитической модели требуется либо соответствующая обработка данных натурных экспериментов, либо частное аналитическое решение фундаментальных уравнений.
А нередко комбинация того и другого.

Для аналитического моделирования выработался мощный математический аппарат (алгебра, функциональный анализ, теория вероятностей, математическая статистика). Аналитическое моделирование рационально использовать тогда, когда, например, о развитии явления во времени можно судить лишь с некоторой долей достоверности и для построения модели требуется предварительно провести большое количество опытов, из-за чего обычно аналитически модели носят вероятностный характер (поведения математического ожидания). Нередко в такого рода моделях трудно получить картину поведения объекта, и она может дать ответ лишь на односложные вопросы типа «да» — «нет»16.

Когда нет законченной постановки задачи для создания фундаментальной модели и не имеется статистического материала для формирования аналитических моделей, обычно используется имитационное моделирование. Кроме того, математические процедуры и фундаментальных, и аналитических моделей бывают настолько сложны и трудоемки, что имитационное моделирование вообще оказывается единственным способом исследования сложной системы. Разработка достоверной имитационной модели обычно обходится быстрее создания аналогичной фундаментальной модели и дешевле создания аналогичной аналитической модели, так как в этом случае не требуется больших временных и машинных затрат, а также не надо обрабатывать объемный статистический материал17. Появление ЭВМ существенно снизило трудоемкость получения численных решений, что способствовало широкому применению имитационных моделей в военном деле, например при прогнозировании динамики средних. Когда количество единиц достаточно высоко, нет необходимости исследовать поведение каждой единицы. Довольно хорошо общую тенденцию можно показать на динамике средних, описываемой системой с сосредоточенными параметрами. Поскольку родоначальником данного типа моделей на Западе считается Ф. У. Ланчестер, то модели с сосредоточенными параметрами получили в литературе наименование моделей ланчестерского класса, широко применяемых в военно-исторических ситуациях. Но это не исключает их более широкого применения. Так, в работе С. Я. Серовайского (2001) ланчестерская модель с успехом использована для описания предвыборной кампании (борьба политических партий за влияние на избирателей). А в работе А. В. Коротаева, А. С. Малкова и Д. А. Халтуриной (2005) часный случай ланчестерской модели (модель Лотки-Вольтерра) применена для описании военной активности18.

В фундаментальных моделях система или объект рассматриваются в максимально возможной по учету деталей постановке. Изучение и построение подобных моделей представляется наиболее трудоемкими, а потому в настоящее время можно привести лишь незначительное количество задач, решаемых в такой постановке. А одним из примеров могут быть как раз модели военно-исторических ситуаций. В этом случае для математического описания подходят дифференциальные уравнения в частных производных. В традиционно фундаментальных моделях, изначально зародившихся в физике, в последнее время наметилась тенденция в разработке оригинальных фундаментальных моделей исторических процессов. Так, Д. С. Чернавский с успехом использовал сформулированную им фундаментальную модель для описания геополитических процессов. В качестве иллюстрации адекватности своей модели авторы в своей работе провели моделирование на карте Европы, заведя туда соответствующие реальной Европе географические условия и получив в итоге с достаточно высокой достоверностью современную политическую карту19.

Из этих трех классов моделей относительно системы международных отношений представляется наиболее продуктивным применение аналитических моделей, где поведение сложной системы записывается в виде некоторых функциональных соотношений или логических условий. Аналитические модели являются подмножеством алгоритмических моделей и допускают аналитические исследования вместе с отысканием сразу всей траектории развития системы; применяются в балансовых моделях, моделях математического программирования.

Наиболее полное исследование удается провести в том случае, когда получены явные зависимости, связывающие искомые величины с параметрами сложной системы и начальными условиями ее изучения. Однако это удается выполнять только для сравнительно простых систем. Для сложных систем приходится идти на упрощение реальных явлений, дающее возможность описать их поведение и представить взаимодействие между компонентами сложной системы. Это позволяет изучить хотя бы некоторые общие свойства сложной системы, например, оценить устойчивость системы, характеристики надежности и т. п. Исходя из этого следует применять аналитическое моделирование при построении простых систем внешнеполитических и экономических отношений, а также геополитического положения государств. При этом необходимым условием считается унификация всех параметров входных и выходных данных относительно каждой отдельной модели, а затем следует их соотношение и выявление конечных результатов. Конечно, аналитическая модель дает решение поставленной задачи в конечной форме и позволяет провести достаточно глубокий анализ, но при таком построении требуется принимать существенные упрощающие предположения, которые могут привести к тому, что построенная модель будет неадекватна описываемым процессам или явлениям. Потому и было предложено разбитие целой системы на ряд более простых, построение и анализ которых следует провести отдельно, а затем попытаться объединить их на основе заранее предложенных критериев. Но это достаточно сложный путь, к тому же конечный результат при рассмотрении подобного соотношения систем не будет достаточно объективным, хотя это оптимальное решение при анализе простых систем.

Однако применительно к системе международных отношений в данном случае можно идти и другим путем, а именно с помощью применения имитационной модели. Имитационные модели применяются, когда аналитически нельзя описать исследуемую систему и протекающие в ней процессы или же когда аналитические модели не способны отразить с заданной точностью необходимые свойства моделируемой системы и присущих ей процессов.

В этом случае построение модели будет идти с применением более обобщающих данных, но итоговые результаты можно будет применять и к другим подобным моделям путем изменения входящей информации. Другими словами, имитационная модель системы международных отношений накануне Первой мировой войны не будет требовать разбития исходных данных на отдельные пункты, как при аналитическом моделировании, а значит, будет иметь более обобщающий характер, но данную модель возможно будет использовать и применительно к другим периодов времени, в том числе применительно к современной ситуации, путем изменения исходных данных, в то время, как при построении аналитической модели, в данном случае придется полностью менять теоретический аппарат.

Таким образом, при построении модели системы международных отношений можно применять все предложенные модели, и достаточно сложно определить, какая же подходит в большей степени. Применение той или иной модели зависит от конкретных целей исследования и решаемых проблем: если необходимо выявить конкретные закономерности в определенной среде, то лучше обратиться к аналитическому моделированию, если же целями исследования являются общие закономерности и пути их применения в других аналогичных областях, то здесь незаменимо будет имитационное моделирование. В задачах системного анализа иногда целесообразно проводить комбинированные исследования, использующие как аналитические, так и имитационные модели.

Но все же в целях повышения объективности следует строить модель применительно к заранее заданным данным относительно определенных критериев и не переносить параметры одной модели на параметры другой, пусть и схожей по своим структурным особенностям. Из этого следует, что наиболее объективным результатом исследования системы международных отношений будет построение отдельных аналитических динамических моделей внешнеполитических отношений (внешней политики государств), внешнеэкономических связей и геостратегического положения на карте мира, а также дальнейший их анализ и синтез. Имитационные модели при этом целесообразнее применять при общем моделировании системы международных отношений и их качественных изменений во времени, характерных для сложных конфликтных ситуаций, участники которых имеют различные интересы и характеризуются по многим параметрам.



Таким образом, рассмотрев виды и типы моделей, можно определить сферы применимости той или иной модели к исследованиям международных отношений, а также их интеграцию с помощью системного анализа.

1 См.: Древс Ю. Г. Моделирование систем. Сургут, 2001. С. 5.

2 См. об этом: Антонов А. В. Системный анализ. М., 2004. С. 64.

3 Древс Ю. Г. Указ. соч. С. 6.

4Антонов А. В. Указ. соч.С. 65.

5Там же.

6См.: Боришплец К. П. Методы политических исследования. М., 2005. С. 216.

7 Там же. С. 91.

8 Там же. С. 105.

9 Там же. С. 106.

10 Хрусталев М. А. Системное моделирование международных отношений. М., 1987. С. 22.

11 Боришполец К. П. Указ. соч. С. 95.

12 Загорский А. В., Лебедева М. М. Теория и методология анализа международных переговоров. М., 1989. С. 71.

13 Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. М., 1977. С. 275.

14 Богатуров А. Д., Косолапов Н. А., Хрусталев М. А. Очерки теории и политического анализа международных отношений. М., 2002. С. 109.

15 Древс Ю. Г. Указ. соч. С. 7.

16 См., например: Анализ и моделирование социально-исторических процессов. М., 2006; Митюков Н. В. О типологии математических моделей военно-исторических процессов. С. 129—131.

17 См.: Там же.

18 Митюков Н. В. О типологии математических моделей военно-исторических процессов. С. 137.

19 См.: Анализ и моделирование социально-исторических процессов; Митюков Н. В. Указ. соч. С. 139—141.


Главная страница
Контакты

    Главная страница



Моделирование занимает особое место в анализе различных процессов и в настоящее время широко применяется для построения возможных сценариев развития ситуаций и определения стратегических задач

Скачать 317.33 Kb.